1AI架构师
AI系统架构/AI系统基础/训练系统与推理系统
数据并行和模型并行有什么区别？
题目摘要
AI架构师面试题：数据并行和模型并行有什么区别？重点考察分布式训练的两种基本范式，考察对大模型训练策略的理解深度。可结合建议按照三个层次回答： 1. 先用一句话说清楚两者的本质差异（数据切分 vs 模型切分） 2. 分别说明各自的适用场景和限制条件 3....
- 岗位方向：AI架构师
- 所属章节：AI系统架构
- 当前小节：训练系统与推理系统
- 考察重点：分布式训练的两种基本范式，考察对大模型训练策略的理解深度。
- 作答建议：建议按照三个层次回答： 1. 先用一句话说清楚两者的本质差异（数据切分 vs 模型切分） 2. 分别说明各自的适用场景和限制条件 3. 补充一个实际案例，比如GPT训练中如何组合使用
考察要点
分布式训练的两种基本范式，考察对大模型训练策略的理解深度。
答题思路
建议按照三个层次回答： 1. 先用一句话说清楚两者的本质差异（数据切分 vs 模型切分） 2. 分别说明各自的适用场景和限制条件 3. 补充一个实际案例，比如GPT训练中如何组合使用
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